Adaptation du modèle Castanea

Adaptation du modèle Castanea

Adaptation et développement d’un modèle écophysiologique, mécaniste, sur une large gamme de densités afin d’aider à l’adaptation de la gestion sylvicole aux changements climatiques.

  • Titre : Adaptation et développement d’un modèle écophysiologique, mécaniste, sur une large gamme de densités afin d’aider à l’adaptation de la gestion sylvicole aux changements climatiques.
  • Financeur : Institut de convergences C-LAND et ONF
  • Durée : Novembre 2018 - Octobre 2021
  • Partenaires institutionnels : Université Paris-Sud, CNRS, AgroParisTech, INRAE, ONF
  • Porteur du projet : Eric Dufrêne, CNRS, UMR Laboratoire Ecologie, Systématique, Evolution
  • Mots clés : Modèle couplé écophysiologique-dendrométrique, sécheresse, densité, changement climatique, production, Chêne sessile, Douglas, réseaux sylvicoles
  • Description du projet :

Dans un contexte climatique et économique non stationnaire, la gestion durable des ressources forestières apparait comme un enjeu majeur. L’état du développement des modèles à base écophysiologique couplés avec des modèles à base dendrométrique permet d’envisager leur utilisation pour mieux comprendre et prédire les interactions climat-gestion. Dans ce projet, il s’agit d’évaluer l’aptitude d’un tel modèle (i) à simuler la croissance dans des réseaux sylvicoles expérimentant des larges gradients de densité (croissance libre à autoéclaircie), (ii) d’utiliser le modèle pour définir / identifier des itinéraires sylvicoles susceptibles d’améliorer le compromis croissance-résistance/résilience dans le but d’assurer une production soutenable du bois en forêt, (iii) d’utiliser le modèle comme outil de prédiction de la production de biomasse dans le cadre du changement climatique (scénarios climatiques couplés avec des scénarios de gestion). On traitera dans cette thèse principalement du cas du Chêne sessile, une ouverture étant proposée sur le Douglas.

  • Groupes GIS Coop impliqués : Chênes,  Douglas et CoopEco
  • Contact GIS Coop : Ingrid Seynave, INRAE, UMR SILVA